Entstörung und Kompression von Daten auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten


Projektbeschreibung



Entstörung und Kompression von Daten auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten

Ziel des Projektes ist die Herleitung neuer adaptiver Wavelet-Verfahren zur Datenapproximation in höheren Dimensionen. Dabei stehen insbesondere die Konstruktion effizienter Algorithmen im dreidimensionalen Fall sowie auf zwei- bzw. dreidimensionalen Mannigfaltigkeiten im Vordergrund. Unter Ausnutzung bekannter Methoden aus der Dimensionsreduktion und der harmonischen Analysis sollen neue Hybridverfahren entwickelt werden, die speziell zur Datenanalyse und Datenentstörung auf hochdimensionalen Mannigfaltigkeiten geeignet sind.


Antragstellerin:
    Gerlind Plonka-Hoch (Universität Göttingen)
Projektdauer:
    01.01.2011–31.12.2011
Förderung:
    Sachbeihilfe der DFG (Bilaterale Kooperation Deutschland - Rumänien)
Kooperationspartnerin:

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