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Digitale Bildverarbeitung mittels Shearlets Projektbeschreibung |
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Digitale Bildverarbeitung mittels Shearlets Ziel des Projektes ist die Analyse und numerische Realisierung einer neuen Multiskalenstruktur, den sogenannten “Shearlets”, sowie deren Anwendung zur Analyse von digitalen Bildern. Bei den Shearlets handelt es sich um spezielle neu entwickelte Funktionensysteme innerhalb der Wavelet-Theorie, die wegen ihrer guten geometrischen Eigenschaften und ihrer Multiskalen-Struktur eine effizientere Darstellung von Bildern ermöglichen sollen. In diesem Projekt sollen die neuen Resultate zur stetigen Shearlet-Transformation auf den diskreten Fall übertragen werden. Weiterhin sollen effiziente, numerisch stabile Algorithmen zur Analyse und Kompression von digitalen Bildern entwickelt werden. In Zusammenarbeit mit dem Institut für Anatomie und dem Institut für Mathematik der Universität Rostock sollen diese neuen Algorithmen u.a. zur Analyse der menschlichen Großhirnrinde eingesetzt werden. Ziel ist ein neues nichtinvasives Verfahren zur verbesserten strukturellen Klassifizierung der kortikalen Regionen der Großhirnrinde. Antragstellerin:
Studentische Hilfskräfte:
Alexander Tichonov |