|
|
|
Module im Wissenschaftlichen Rechnen |
| Modul Inf. |
Modul Math. |
Modulname
|
C |
Master? |
Typische Implementierung |
| 401 |
033 |
Grundmodul SP3 (Numerische Mathematik) |
9 |
- |
Numerische Mathematik I |
| 402 |
034 |
Grundmodul SP4 (Stochastik, SS) |
9 |
- |
Wahrscheinlichkeitstheorie |
| 403 |
035 |
Gundlagen der Stochastik, WS |
9 |
- |
Grundlagen der Stochastik |
| 404 |
103 |
Weiterführung in Numerischer Mathematik |
9 |
401 |
Numerische Mathematik II |
| 405 |
104 |
Einführung in Optimierung |
9 |
402 |
Einführung in die Optimierung |
| 406 |
105 |
Angewandte Statistik
|
9 |
403 |
Angewandte Statistik |
| 407 |
306 |
Wissenschaftliches Rechnen |
6 |
404 |
|
| 408 |
311 |
Zyklus „Approximationsverfahren I“ |
9 |
406 |
Einführung in Approximationsverfahren |
| 409 |
312 |
Zyklus "Optimierung I" |
9 |
407 |
Diskrete Optimierung |
| 410 |
330 |
Proseminar Numerische und Angewandte Mathematik |
3+1 |
diverse Titel |
|
| 411 |
720 |
Mathematische Anwendersysteme (Grundlagen) |
3 |
428 |
Einführung in SAGE oder MATLAB |
| 412 |
721 |
Mathematische Anwendersysteme (Stochastik) |
3 |
429 |
Einführung in R |
| 413 |
730 |
Praktikum Wissenschaftliches Rechnen |
9 |
Praxiskurs im wissenschaftlichen Rechnen |
|
| 414 |
740 |
Weiterführendes Modul „Stochastisches Praktikum“, SS |
5 |
Stochastisches Praktikum mit R |
|
| 415 |
Forschungsbezogenes Praktikum -WiRe |
5 |
| Modul Inf. |
Modul Math. |
Modulname
|
C |
Ba? |
Typische Implementierung |
| 401 |
103 |
Weiterführung in Numerischer Mathematik |
9 |
404 |
Numerische Mathematik II |
| 402 |
104 |
Einführung in Optimierung |
9 |
405 |
Einführung in die Optimierung |
| 403 |
105 |
Angewandte Statistik
|
9 |
406 |
Angewandte Statistik |
| 404 |
306 |
Wissenschaftliches Rechnen |
6 |
407 |
diverse Titel |
| 405 |
310 |
Zyklus „Inverse Probleme“ I |
9 |
Inverse Probleme |
|
| 406 |
311 |
Zyklus „Approximationsverfahren I“ |
9 |
408 |
Einführung in Approximationsverfahren |
| 407 |
312 |
Zyklus "Optimierung I" |
9 |
409 |
Optimierung |
| 408 |
313 |
Zyklus „Numerik partieller Differenzialgleichungen I“ |
9 |
diverse, z.B. Theorie und Numerik elliptischer Differentialgleichungen |
|
| 409 |
316 |
Einführung in Angewandte und Mathematische Stochastik |
9 |
||
| 410 |
317 |
Einführung Stochastische Prozesse |
9 |
Einführung in Stochastiosche Prozesse |
|
| 411 |
318 |
Einführung Dynamische Systeme, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie |
9 |
||
| 412 |
319 |
Einführung in Statistisches und Algorithmisches Lernen |
9 |
||
| 413 |
320 |
Zyklus „Inverse Probleme II“ |
9 |
Inverse Streuprobleme |
|
| 414 |
321 |
Zyklus „Approximationsverfahren II“ |
9 |
Multivariate Approximationsverfahren |
|
| 415 |
322 |
Zyklus „Optimierung II“ |
9 |
Diskrete oder multikriterielleOptimierung |
|
| 416 |
323 |
Zyklus „Numerik partieller Differenzialgleichungen II“ |
9 |
Numerik instationärer Differentialgleichungen | |
| 417 |
326 |
Vertiefung Angewandte und Mathematische Stochastik |
9 |
Nichtparametrische Statistik |
|
| 418 |
327 |
Vertiefung Stochastische Prozesse |
9 |
||
| 419 |
328 |
Vertiefung Dynamische Systeme, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie |
9 |
||
| 420 |
329 |
Vertiefung Statistisches und Algorithmisches Lernen |
9 |
||
| 421 |
341 |
Seminar „Approximationsverfahren“ |
3+1 |
||
| 422 |
343 |
Seminar „Optimierung |
3+1 |
||
| 423 |
346 |
Seminar Angewandte und Mathematische Stochastik |
3+1 |
||
| 424 |
348 |
Seminar Dynamische Systeme, Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie |
3+1 |
||
| 425 |
515 |
Vertiefung Wissenschaftliches Rechnen |
9 |
||
| 426 |
516 |
Operations Research |
9 |
||
| 427 |
517 |
Spezialkurs „Aspekte des wissenschaftlichen Rechnens“ |
6 |
||
| 428 |
720 |
Mathematische Anwendersysteme (Grundlagen) |
3 |
411 |
Einführung in SAGE oder MATLAB |
| 429 |
721 |
Mathematische Anwendersysteme (Stochastik) |
3 |
412 |
Einführung in R |